2018 SEO 相關性關鍵是語義semantic，不是關鍵字

　　了解搜索引擎操作(zuò)需要經常觀察搜索排名結果。最近你(nǐ)可(kě)有(yǒu)發現一些(xiē)搜索排名最前的SERP 愈來(lái)愈多(duō)內(nèi)容中并沒有(yǒu)直接提及搜索關鍵字?這表示Google 已經可(kě)以進一步掌握語義分析semantic analytics，對一些(xiē)常見主題查詢，無需太依賴關鍵字的出現來(lái)判斷相關性。當然，對一些(xiē)長尾關鍵字，關鍵字的出現仍然起主導排名作(zuò)用。

　　過去二十年，我們被迫遷就一個(gè)沒有(yǒu)語義分析能力的搜索引擎，将原來(lái)日常用語的查詢約化為(wèi)關鍵字。随着語音(yīn)搜索Voice Search 普及和(hé)深度學習人(rén)工智能deep learning AI 的突破，幾年前搜索引擎計(jì)算(suàn)排名時(shí)已經引入語義分析。現在普及到中文內(nèi)容。

　　知識圖Knowledge Graph

　　要進行(xíng)語義分析要先建立對世界觀的語義數(shù)據庫。語義數(shù)據庫愈大(dà)愈完整，分析能力愈大(dà)。就像初生(shēng)嬰兒要先了解“媽媽”、“爸爸” 才能理(lǐ)解“媽媽去找爸爸” 這句話(huà)的意思。Google 在2010 年收購了Metaweb, 一家(jiā)專門(mén)從事建立結構化數(shù)據庫Freebase 的公司，其中的技(jì)術(shù)和(hé)數(shù)據庫溶入了Google 知識圖Knowledge Graph (KG) 中。過去幾年知識圖數(shù)據庫的條目大(dà)幅倍增，2016 年5 月已能夠回答(dá)Google 處理(lǐ)的每月大(dà)約1000億次搜索中的三分之一。

　　知識圖

　　知識圖是關于實體(tǐ)Entity 和(hé)實體(tǐ)之間(jiān)的關系。當實體(tǐ)數(shù)據庫大(dà)幅增大(dà)語義分析才變得(de)可(kě)能。搜索輸入內(nèi)容是搜索用戶作(zuò)出的一個(gè)提問。例如輸入“網上(shàng)推廣” 可(kě)以是問：

　　如何做(zuò)網上(shàng)推廣?更确切是互聯網(實體(tǐ))上(shàng)有(yǒu)那(nà)些(xiē)文章(實體(tǐ)) 介紹網上(shàng)推廣方法(實體(tǐ)) 。

　　什麽是網上(shàng)推廣?更确切是網上(shàng)推(實體(tǐ)) 的定義(屬性) 是什麽?

　　哪些(xiē)網站(zhàn)關于網上(shàng)推廣服務?更确切是那(nà)些(xiē)公司(實體(tǐ)) 提供(關系) 網上(shàng)推廣服務(實體(tǐ)) ?

　　Google最近一個(gè)專利文件，利用人(rén)工智能在用戶查詢同傳統搜索結果中間(jiān)介入，利用人(rén)工智能将用戶輸入轉變為(wèi)不同的搜索查詢(術(shù)語和(hé)概念)，再發放到傳統搜索引擎作(zuò)查詢，利用人(rén)工智能再判斷哪一個(gè)返回來(lái)了結果為(wèi)最優，什緻乎整合不同的返回回結果。這種機制(zhì)很(hěn)可(kě)能已經應用在RankBrain中。

　　專題權威Topical Authority

　　傳統搜索引擎解答(dá)以上(shàng)問題的做(zuò)法是依賴關鍵字匹配Keyword Matching。多(duō)年前搜索引擎公司已經知道(dào)關鍵字匹配有(yǒu)很(hěn)多(duō)盲點。最好方法是了解輸入查詢所指向的實體(tǐ)，實體(tǐ)屬性attribute 和(hé)實體(tǐ)與實體(tǐ)之間(jiān)的關系relationship。再加上(shàng)了解用戶搜索意圖Search Intention 找出最适合的答(dá)案。

　　例如：以搜索輸入“網上(shàng)推廣公司” 為(wèi)例。以前是以內(nèi)容中出現“網上(shàng)推廣公司” 這個(gè)關鍵字。現在通(tōng)過語義分析，現在可(kě)以找出兩個(gè)實體(tǐ)，一個(gè)是“網上(shàng)推廣”，一個(gè)是“公司”，并理(lǐ)解為(wèi)：

　　“公司” → “提供服務” → “網上(shàng)推廣”

　　而滿足為(wèi)“公司” 實體(tǐ)的又會(huì)包含實體(tǐ)屬性如：”聯絡地址”、”聯絡電(diàn)話(huà)”、”網站(zhàn)”、”提供服務”。所以SERP 根本無需包含“公司” 詞彙。”公司網站(zhàn)” 也是“公司” 的其中一個(gè)屬性。隻要搜索結果所列出的網站(zhàn)在一“公司” 實體(tǐ)之下可(kě)以。

　　從以上(shàng)推斷：什麽樣的網頁能在查詢“網上(shàng)推廣公司” 取得(de)高(gāo)排名?搜索引擎評估“公司” 實體(tǐ)會(huì)喜歡:

　　屬于公司網站(zhàn)的網頁優于公司的獨立網志(zhì)、優于公司的Facebook 粉絲專頁。

　　網公司站(zhàn)中包含大(dà)多(duō)數(shù)公司屬性、如“聯絡電(diàn)話(huà)”、”聯絡地址”、”代表人(rén)物” 等等。

　　網公司站(zhàn)提到所提供服務，如： “網上(shàng)推廣”。網站(zhàn)內(nèi)愈多(duō)網頁提及此服務表示該服務對該公司愈重要(Weight Factor)。換句話(huà)說，網站(zhàn)具有(yǒu)專題權威。

　　Google Place for Business 很(hěn)可(kě)能被搜索引擎用于判斷公司的屬性。

　　從Google 專利文件可(kě)以看到評估實體(tǐ)一些(xiē)準則。除相關性Relevance外，包括知名度Notability (又是關于反向結連)，Contribution評分, Price獎項等。

　　但(dàn)是兩個(gè)網站(zhàn)同樣擁有(yǒu)公司屬性，同樣提供網上(shàng)推廣服務，Google 要判斷那(nà)一個(gè)更好?需要考慮搜索引擎如何評估 “網上(shàng)推廣” 實體(tǐ)?網上(shàng)推廣的屬性(或相關服務) 可(kě)以是“Facebook 推廣”，”SEO”, “SEM”, “Adwords 廣告”, “YouTube 推廣”，”百度EO” , Yahoo, Bing 等等。當網頁的其他評分相等，就需要單從內(nèi)容判斷高(gāo)下。所以愈多(duō)屬性出現，相關性愈高(gāo)。這是共被引用Co-citation 概念。

　　短(duǎn)句，不複雜結構

　　搜索引擎優化不喜歡單薄內(nèi)容shallow content。從語義分析角度來(lái)看，網頁中能夠被理(lǐ)解的句子就是內(nèi)容，不能被理(lǐ)解的就可(kě)能隻能視(shì)為(wèi)雜訊noise。一個(gè)網頁中雜訊越多(duō)，就越接近被評定為(wèi)單薄的內(nèi)容。網頁中具有(yǒu)相同含義但(dàn)不同類型的措辭将被視(shì)為(wèi)重複內(nèi)容duplicated content。語義分析了解短(duǎn)句系比較了解長句和(hé)複雜句子容易，所以短(duǎn)句被評定分析為(wèi)什雜訊機會(huì)是較低(dī)。最簡單的結論就是語義分析時(shí)候短(duǎn)句簡單句法更适合搜索引擎優化。另一個(gè)角度語音(yīn)搜索SERP 統計(jì)結果亦确認語音(yīn)搜索所提供的答(dá)案都是來(lái)自較短(duǎn)較簡單和(hé)直接內(nèi)容。

　　長尾關鍵字排名

　　長尾關鍵字由于實體(tǐ)并未建立或者不能輕易識别實體(tǐ)之間(jiān)的關系，所以長尾關鍵字的出現仍然起主導排名作(zuò)用。通(tōng)過保留強化語義來(lái)排名，成功自然可(kě)以為(wèi)多(duō)個(gè)關鍵字獲得(de)良好排名。更多(duō)關于我們提供的SEO服務。